2024年5月-至今 中国科学院生物与化学交叉研究中心 研究员、课题组长

2021年5月-2024年4月 德国海德堡大学医院 课题负责人

2019年8月-2021年4月 德国亥姆霍兹研究所慕尼黑中心 博士后

2014年11月-2019年7月 德国慕尼黑大学 博士

2010年9月-2013年7月 兰州大学生命科学学院 硕士

2006年9月-2010年6月 兰州大学生物技术基地班 学士

1、 全身组织透明成像技术的进一步优化与研发

2、 研究神经退行性疾病引起的全身系统性病变

3、 研究神经系统与全身范围癌转移的相互作用

2021 德国汉内洛尔·科尔进步奖

2017 国家优秀自费留学生奖学金

1. Chenchen Pan, Frank Winkler. (2022) Insights and opportunities at the crossroads of cancer and neuroscience. Nature Cell Biology 24 (10), 1454-1460.

2. Douglas S. Richardson, Webster Guan, Katsuhiko Matsumoto, Chenchen Pan, Kwanghun Chung, Ali Ertürk, Hiroki R. Ueda, Jeff W. Lichtman. (2021) Tissue clearing. Nature Reviews Methods Primers 1 (1), 1-24.

3. Chenchen Pan*, Oliver Schoppe*, Arnaldo Parra-Damas*, Ruiyao Cai, Mihail Ivilinov Todorov, Gabor Gondi, Bettina von Neubeck, Nuray Bögürcü-Seidel, Sascha Seidel, Katia Sleiman, Christian Veltkamp, Benjamin Fo¨rstera, Hongcheng Mai, Zhouyi Rong, Omelyan Trompak, Alireza Ghasemigharagoz, Madita Alice Reimer, Angel M. Cuesta, Javier Coronel, Irmela Jeremias, Dieter Saur, Amparo Acker-Palmer, Till Acker, Boyan K. Garvalov, Bjoern Menze, Reinhard Zeidler, and Ali Ertürk. (2019). Deep learning reveals cancer metastasis and therapeutic antibody targeting in the entire body. Cell 179, 1661-1676 e1619.

4. Ruiyao Cai*, Chenchen Pan*, Alireza Ghasemigharagoz, Mihail Ivilinov Todorov, Benjamin Förstera, Shan Zhao, Harsharan S. Bhatia, Arnaldo Parra-Damas, Leander Mrowka, Delphine Theodorou, Markus Rempfler, Anna L. R. Xavier , Benjamin T. Kress, Corinne Benakis, Hanno Steinke, Sabine Liebscher, Ingo Bechmann, Arthur Liesz, Bjoern Menze, Martin Kerschensteiner , Maiken Nedergaard and Ali Ertürk. (2019). Panoptic imaging of transparent mice reveals whole-body neuronal projections and skull-meninges connections. Nature Neuroscience 22, 317-327.

5. Chenchen Pan*, Ruiyao Cai*, Francesca Paola Quacquarelli*, Alireza Ghasemigharagoz, Athanasios Lourbopoulos, Paweł Matryba, Nikolaus Plesnila, Martin Dichgans, Farida Hellal, Ali Ertürk. (2016) Shrinkage-mediated imaging of entire organs and organisms using uDISCO. Nature Methods 13, 859-867.

德国科学基金会项目（2021-2024）